第２１卷 第１７期 Ｖ０１．２１ Ｎｏ．１７ 电子设计工程 Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｄｅｓｉｇｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ２０１３年９月 Ｓｅｐ．２０１３ 基于加权波束形成的ＳＴＡＰ抗干扰改进算法 杨阳．王艺 （西北工业大学电子信息学院，陕西西安７１００７２） 摘要：传统空时自适应处理（Ｓ ｒＡＰ）算法不能抑制和导航信号同一方向的窄带干扰并且输出信干噪比不理想。针对此 问题。本文提出了一种结合加权波束的改进ＳＴＡＰ抗干扰算法。这种新的算法能有效地抑制窄带和宽带干扰，并提升 了输出信干噪比（ＳＩＮＲ）。 关键词：ＧＰＳ接收机；空时自适应处理；加权波束形成；抗干扰 中图分类号：ＴＮ９１１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４—６２３６（２０１３）１７—０１５９—０３ Ａｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ＳＴＡＰ ａｎｔｉ－ｊａｍ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｂｅａｍ－ｆｏｒｍｉｎｇ ＹＡＮＧ Ｙａｎｇ，ＷＡＮＧ Ｙｉ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，Ｎｏａｈｗｅｓ￣ｒｎ Ｐｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｕｎｗｅｍｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ ７１００７２，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｓｐａｃｅ－ｔｉｍｅ ａｄａｐｔｉｖｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｃａｎｎｏｔ ｓｕｐｐｒｅｓｓ ｎａｒｒｏｗｂａｎｄ ｊａ／ｎｍｅｒ ｗｈｉｃｈ ｃｏｍｅ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ ｗｉｈ ｔｈｅ ｔｕｓｅｆｕｌ ｓｉｇｎａｌ ａｎｄ ｈａｖｅ ａ ｂａｄ ＳＩＮＲ．Ｆｏｃｕｓ ｏｎ ｔｈｏｓｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ，ａｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ＳＴＡＰ ａｎｔｉ－ｊａｍ ｍｅｔｈｏｄ ｗｈｉｃｈ ｃｏｍｂｉｎｅ ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｂｅａｍ－ｆｏｒｍｉｎｇ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｃａｎ ｓｕｐｐｒｅｓｓ ｂｏｔｈ ｎａｒｒｏｗｂａｎｄ ｎｄ ａｂｒｏａｄｂａｎｄ ｊａｎｌｍｃｒ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｗｈｉｃｈ ＣａｎａｌｓｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅＳＩＮＲ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＧＰＳ ｒｅｃｅｉｖｅｒ；ｓｐａｃｅ－－ｔｉｍｅ ａｄａｐｔｉｖｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｂｅａｍ－－ｆｏｒｍｉｎｇ；ａｎｔｉ－ｊｍ ａ空时自适应处理（ＳＴＡＰ）技术早在１９７２年被Ｆｒｏｓｔ等人 首次提出【ｌ】。起初ＳＴＡＰ技术由于其优良的抗干扰特性，被应 用在雷达、导航等相关领域。但随着ＧＰＳ系统在２０世纪９０ ● 总功率Ｐ￣＝Ｅ｛ｌｙ（ｋ）Ｉ ｌ最小化，同时保证期望信ｑ＇ｓ的阵列增益 不变。传统ＳＴＡＰ算法是在干扰方向上形成零陷。零陷的宽度 由于扰信号的谱宽决定。干扰信号的功率越强，零陷的深度越 年代末逐渐成熟商用后。ＳＴＡＰ技术才首次被应用在ＧＰＳ抗 干扰接收机上闭。ＳＴＡＰ技术继承了时域滤波和空域滤波的优 深。卫星导航信号到达接收机的功率非常微弱，一般小于噪声 功率２０－３０ ｄＢ，功率倒置算法对导航信号的影响很小。因此， 功率倒置算法也等价于最大输出信噪比算法。 卜＼Ｌ，， ： 匦 母： 良特性，对窄带干扰和宽带干扰都有很好的抑制效果。 加权自适应波束形成［３１是利用信号同干扰的不同来 向，进行空间滤波，具有很强的抗干扰能力。通过对阵元 接收信号进行复数加权，既进行了相位的校正，也进行了 幅度的校正。在一定的准则下进行这种校正后，可以得到 Ｊ＿ ｌ － ） —— ＋ ＿＾｛ ］＿母 屯 十 ∑ Ｙ， ） 最大信干噪比的输出，即不仅使主瓣对准了期望信号，也 使零陷对准干扰。 本文提出了一种基于加权波束形成的ＳＴＡＰ改进抗干扰 ＋ ＿｛ ］－母 鞠＂ｘ，ｉＪ－Ｘ，．１／ ￣ＬＩ 天线； 及射频前端 模数： 低噪声放大 方法。该方法不需要干扰位置的先验信息。可以进行盲干扰 抑制。并且能够很好的兼顾调零深度与卫星信号增益的矛 盾，能够很好的达到既能抑制干扰又能增强信号的目的，显 功率倒置 —— 图１基于功率倒置算法ＳＴＡＰ的结构框图 Ｆｉｇ．１ Ｔｈｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ＳＴＡＰ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｐｏｗｅｒ ｉｎｖｅｒｓｉｏｎ 著提高了输出信干噪比。 如果没有，当ｗ＝Ｏ时， 最小，结果没有意义，所以 １ 传统的ＧＰＳ抗干扰ＳＴＡＰ算法 图１是传统Ｓ ｒＡＰ算法的结构框图嗍。空时自适应处理器 由 个阵列元素组成，２ 通道由Ｊ７、ｒ次ＦＩＲ滤波器组成，对 ＿＋ 必须要有条件。条件是ｔｏＨｓ＝常数，ｓ是期望信号向量。 不失一般性，令常数值为１，那么最优化准则为： —｝＋ Ｐａ ｔ＝Ｅ｛ｔｙ（ｋ）Ｉ ｝ｓ．ｔ．ｔｏＨｓ＝Ｉ （１） 应的权值∞＝【１，∞２１，ｎ ，…，∞２Ⅳ，…，∞ 。功率倒置算法使输出 从式（１）中可看出，功率倒置算法本质上是一种有严格约 束条件（∞ ＝１）的自适应算法。 收稿日期：２０１３—０４—０２ 稿件编号：２０１３０４０ｌ８ １５９－ 作者简介：杨阳（１９８９一），男，陕西西安人，硕士研究生。研究方向：ＧＰＳ抗干扰。 —．《电子设计工程）２０１３年第１７期 如果ｓ＝【ｌ，０，０…ｏｌ￣，那么权向量是一个ＭＮ维向量ｔｏ＝［１， ｏ２１， ∞，…ｔ， ，…， 。 改变波束形成向量的辐角实现，从而使波束主瓣对准不同的 方向。 ２．１均匀加权波束形成 Ｍｉｎ（ ）＝Ｅ｛１），（ｊ｝）Ｉ ｝ ＝Ｅ｛Ｉｘ１（Ｊｊ｝）Ⅷ２１Ｘ２（｜ｉ｝）＋＋ ２～ ２（ｋ－Ｎ＋１）＋… 均匀加权波束形成就是对阵列各阵元的输出信号进 ＋ｔｏ￣ｌＸＭ（ｋ）＋…＋ｔｏ￣ｎｖＸＭ（｜ｉ｝一Ⅳ＋１）Ｉｌ ＝行相同的幅度加权，只是施加为使主波束方向指向期望方 向所需要的相应的时间延迟．对应的波束形成向量可以表 （２） 示为 （ ）＝ａ（ ；）。不难看出，若从空间 方向入射一 ． Ｅ｛Ｉｘ１（ ）＋６口 （ ）ｌ １ ＝ ＋ ＋ｔｏＵＲ ｔｏｕ 其中 Ⅳ（ ）＝Ｉｘ２（Ｊｉ｝）， ２（｜ｉ｝一１），…， ２（ｊ｝一Ⅳ＋１），…， Ｊｌｆ（ ）， 信号时，Ⅳ元阵列的输出响应为最大。对于Ⅳ元均匀分布 （七一１），…斯（ 一Ⅳ＋１）】 ， ． （ＪＩ｝）】，Ｒｘ￣ｘ，＝Ｅ［ＸＭ（ｋ）础（ ）】 （ ） （ ｒＸ （ｋ）ｘｆ 线阵列有： （ ：告［１’ｅｊ２￣ｆｄｓｉｎＳ，／ｃ，…，ｅ 』Ｖ ｒ （７） 如果 取最小值那么加权为∞脚，令ｎ 的梯度为０，那么 ＶｔＯＭ￣＝２ｒｘ ，＋ ．ｘ．ｗＭ＝一ｒｘ Ｒｘ， 可以求得，Ⅳ元均匀分布线阵列经均匀加权后，指向 方向的归一化指向性函数为： ＯｔＭ＝Ｏ （３） （４） ｓｉｎ（Ｎ＇ｒｒ ａ（ｓｉｎ０一ｓｉｎ０，）） Ｄ（ ）＝Ｊ———— —————一Ｉ Ｎｓｉｎ（￣ｒ （ｓｉｎ０一ｓｉｎｅ）） 、（８） 脚 一Ｒ －１ ｒｘｇ， （５） Ａ ２．２ Ｄｏｌｐｈ－Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ加权波束形成 对阵元进行幅度加权的目的在于改善阵的方向性。常用 最佳加权为： 州＝【１，∞ Ｔ＿【１，－Ｒ －１ ｒｘ．ｘ．ｒ （６） 的标准有：在给定旁瓣高度的要求下获得最窄的主瓣宽度； 在给定主瓣宽度的条件下获得最低的旁瓣级；在一定阵元数 下．满足给定的主旁瓣高度之比等等。为了降低旁瓣区域来 的干扰的影响，我们通常希望尽量降低波束的旁瓣级，这就 ２加权波束形成原理 波束形成目就是根据传感器阵列输出数据重构来自某方 向的期望信号，同时抑制干扰和随机噪声。波束形成技术是 需要在补偿时间延迟的同时．对各阵元的输出信号进行一定 的幅度加权。幅度加权的方式有很多种。 Ｄｏｌｐｈ．Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ加权加权具有以下两个特点： 卫星通信和移动通信领域的一项关键技术，它能够根据通信 环境的变化自适应地在干扰方向形成零陷．在所有期望信号 方向形成接收波束．从而显著提高信干噪比。 加权波束形成方法就是要对特定几何形状和尺度阵列 １）在给定的任意旁瓣级下，Ｄｏｌｐｈ．Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ加权能使主 瓣宽度最窄； ‘ ２）在给定主瓣宽度的条件下，Ｄｏｌｐｈ—Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ加权能使 的波束图，按某种要求进行控制，也叫做“束控”。通常要对波 束图进行控制的项目有：主波束出现的方位，主瓣宽度和旁 瓣级的高低以及旁瓣结构等。对于一定几何形状的阵列，对 各个阵元接收信号施加不同的权值 （ ），可以得到满足不 旁瓣级最低。 这两个特点使得Ｄｏｌｐｈ．Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ加权成为均匀线列阵 中最为常见的加权方式。采用Ｄｏｌｐｈ－Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ加权时．各阵 元的加权系数由公式可以求出。我们假定Ⅳ为阵元总数，ｉ为 阵元号，ｗ（ｉ）为第 号阵元上的加权。 当Ｊ７、，为偶数时．计算公式为： ｉ＝Ｉ，Ｎ 同要求的指向性函数。通过调整各阵元的幅度分布来实现控 制波束图的方法称为幅度束控；而通过调整各阵元相位分布 来实现控制波束图的方法称为相位柬控。相位束控可以通过 ｒ ｉ生！）ｉ ＝ ２ １（生墨二 ｊ！ ｚｇ－傅“ ×（ 一１） 】 （ ）＝ （ ）！（ 一１）！（Ⅳ． 一１）！ （Ｎ－ｉ） Ｏ ２，…， ＾， ．＋ （９） …ＩＶ＋ｌ，，Ⅳ＿１ ｅ／ｓｅ １．Ｎ ｒ ｉ ２Ｉ １ ２ １（ 墨二 埘（ ）＝ （ｉ—Ｊｃ）！（ 一 一１）！（Ⅳ一ｉ一１）！ ｗ（Ｎ－ｉ） ０ （２／＋１）ｘ（ ＿１）１＝ 越， ， （１０） ＋１， ｅ／ｓｅ 当Ⅳ为奇数时’计算公式为： １３ 性能仿真 其中 ＝ ［（ ） ＋（专）古】，７为主旁瓣额幅度比。 它与最大旁瓣级的关系为：Ｄ＝一２０１ｏｇ７。 ．实验一：提高输出信干噪比实验 根据式（７）、（８），取Ｎ＝７，ｄ＝０．０５，Ａ＝０．１， ＝ｌ０。。可得波束 １６０— 杨阳。等图的仿真图形如图２所示。 基于加权波束形成的ＳＴＡＰ抗干扰改进算法 间距为半波长，期望信号的波达方向（ＤＯＡ）是Ｏ。，两个不相 厂＼ 干的宽带干扰波达方向分别是２０。和４５。，另外一个窄带干扰 ｆ’ ｎ ｎＩ ∞ ＼ ／－、 ． ； 与期望信号同向设置为Ｏ。。 如图５所示．传统的ＳＴＡＰ算法对２０。和４５。的宽带干扰 －、 ＿ ｌ ｖ 匝 抑制效果很好，但是当窄带干扰和期望信号来自同方向时， 卜 Ｉ 彳 套 ．ｔ．１－． 抑制。 在该方向（Ｏ。）产生了零陷，因此对期望信号也产生了很大的 图２均匀加权波束形成波束图 ： Ｆｉｇ．２ Ｅｖｅｎｌｙ ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｂｅａｍ－ｆｏｒｍｉｎｇ 取Ｎ＝１６，ｄ＝０．０５，Ａ＝Ｏ．１，０，＝１０。，对均匀波束形成加以 ：１ Ｄｏｌｐｈ－Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ窗，可得仿真图形如图３所示。 ・ －－ 一１ —２ 出 。；， —３ ＼ １ ， 圈 ：・ｒ －４ 。 ７ －５０，ｌ［ ｊ－ｉ ｌ ｉｌ－！ － ——－－ Ｄ０１ｐｈ—Ｃｈｅ★ ｂｙｓｈｅｖ －４０－２０ ０ ２Ｏ ４０ ６Ｏ ８０ 方位角 图３ Ｄｏｌｐｈ—Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ窗波束形成图 Ｆｉｇ．３ Ｄｏｌｐｈ—Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ ｗｉｎｄｏｗ ｂｅａｍ・ｆｏｒｍｉｎｇ 从图３中可以明显的看出，加窗以后可以降低旁瓣级， 同时大大增加了主瓣宽度，从而增加了输出信干噪比。然后 将ＳＮＲ设置为一３２ ｄＢ。输入信干比为一５０ ｄＢ。快拍数从１００ 移动至５０ｏ．改进Ｓ１１ＡＰ算法和传统ＳＴＡＰ算法输出的信干噪 比如图４所示。改进的算法在小快拍数下有显著的优势。但 是随着快拍数的增加，优势逐渐减小。所以文中提出的改进算 法在小快拍数条件下改善输出信干噪比有着非常好的效果。 一２ 法 —２ ∞ Ｉ２ 蹩一３ 象一。 一３ —３ 快拍数 图４改进的ＳＴＡＰ算法与传统算法的输出信噪比比较 Ｆｉｇ．４ Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ＳＴＡＰ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｎｄ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｏｎ ＳＩＮＲ 实验二：抑制同方向窄带干扰实验 窄带干扰设置为载波频率的点频信号，宽带干扰设置为 信号带宽相同的高斯白噪声。采用７元均匀线阵天线，阵元 如图６所示．改进后的ＳＴＡＰ算法不仅对２０。和４５。的宽 带干扰有很好的扰抑效果。而且并没有对０。期望信号产生抑 制，因为同方向的窄带干扰提前已经被滤除。改进的算法很 接近理想最优的输出（前提是没有任何干扰和噪声条件下的 ．输出）。羚 一 ０ —１０ 。：．、ｋ ｊ…ｒ … … ． ／二ｒ ：黜：． － ｊ 、、 １ ＝ ．■／？ ｉ 一… ～Ｉ ２０ 一 ——３０ 。 ∞ 一４ Ｉ：．》 ．． ：…ｊ 『：０… …． ： 一５ ０ … ～ —６０ ７０ … ｛．＿’嚣… 一・・ｑ－・－一４－－一・ …ｉ －－＋…｝…一 ——８０ —１ 角度／。 图５传统的ＳＴＡＰ算法仿真结果 Ｆｉｇ．５ Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ＳＴＡＰ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔ 角度／。 图６改进的ＳＴＡＰ算法仿真结果 Ｆｉｇ．６ Ｉｍｐｒｏｖｅｄ ＳＴＡＰ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔ ４结 论 当接收机接收不同方向的干扰和导航信号时．干扰可以 被传统接收机有效地抑制。但是，当干扰和导航信号来自同 一方向的时。传统的ＳＴＡＰ算法会在该方向产生很深的零陷， 从而滤除一部分有用导航信号。本文提出的结合加权波束形 成ＳＴＡＰ算法，不仅有效地抑制宽带干扰和窄带干扰，同时也 大大地增加了小快拍数情况下的输出信干噪比。对于干扰源 快速变化和高动态环境下ＧＰＳ接收机的抗干扰技术，有着非 常广泛的实际应用价值 参考文献： ［１】０．Ｌ．Ｆｒｏｓｔ．Ａｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒ ｌｉｎｅａｒｌｙ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄ ａｄａｐｔｉｖｅ （下转第１６６页） 一１６１一 一《电子设计工程）２０１３年第１７期 ３结束语 开发结束以后，在模拟环境下对Ｌ２ＴＰＶ３的工作性能进 行了测试，测试结果显示系统的数据延迟、稳定性、丢包率都 在合理范围内，系统性能稳定，各项功能正常，基本达到了预 定的开发目的。ＶＰＮｅ４］是当今社会企业网络的发展趋势，它 能够综合开放网络的共享性能和私有保护网络的安全性，提 供远程访问公共网络和企业内部网的功能．而且建设和维护 成本合理；随着计算机信息技术的不断发展，应用层面的不 断扩展，以及ＶＰＮ实现技术的日益完善，越来越稳定、高速、 安全的ＶＰＮ实现技术会不断出现。 参考文献： Ｆｒｅｎｃｈ Ｓ，Ｐｅｎｄａｒａｋｉｓ Ｄ．Ｏｐｔｉｃａｌ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ： ［４］ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｔｙ ａｎｄ Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｃ［Ｊ】．Ｊｏｕｒｎａｌ Ｐｈｏｔｏｎｉｃ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２ｏ（ ，７（３）：２２７－２３８． ［５］Ｒｏｓｅｎｂａｕｍ Ｇ，Ｌ丑ｕ Ｗ，Ｊｈａ Ｓ．Ｒｅｃｅｎｔ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ ｉｎ ｖｉｔｒｕａｌ ｐｒｉｖａｔｅ ｎｅｔｗｏｒｋ ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ”【Ｃ】．１１１ｅ １ ｌｔｈ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ，２００３：２１７—２２３． 【６】黄浩，谢冬青．Ｌ２ＴＰ下可信的ＶＰＮ￣－案设计与实现【Ｊ】．计 算机工程，２０ｏ６，３２（２０）：１５７—１５９． ＨＵＡＮＧ Ｈａｏ．ＸＩＥ Ｄｏｎｇ－ｑｉｎｇ． Ｉ１ｌｅ ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｂｅｌｉｅｖａｂｌｅ ＶＰＮ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｌ２ＴＰ［Ｊ］．Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， ２００６，３２（２０）：１５７—１５９． ［７】杨斌，邵晓，李光．ＶＰＮ技术在网络建设中的应用［Ｊ】． 现代电子技术，２０１１，３４（６）：１０５—１０７． ＹＡＮＧ Ｂｉｎ，ＳＨＡＯ Ｘｉａｏ，ＬＩ Ｇｕａｎｇ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＶＰＮ ｔｅｃｈ— 【１】ＺＨＡＮＧ Ｚｈｅｎ—ｓｈｅｎｇ，ＺＨＡＮＧ Ｙａ—ｑｉｎ，ＣＨＵ Ｘｉａｏ－ｗｅｎ．Ａｎ ｏｖｅｒｖｉｅｗ ｏｆ ｖｉｒｔｕａｌ ｐｒｉｖａｔｅ ｎｅｔｗｏｒｋ：ＩＰ ＶＰＮ ａｎｄ Ｏｐｔｉｃａｌ ＶＰＮ［Ｊ】．Ｊｏｕｒｎａｌ Ｐｈｏｔｏｎｉｃ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２００４，７ （３）：２１３—２２５． ｎｏｌｏｇｙ ｉｎ ｎｅｔｗｏｒｋ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ａｒｍｙ【｜】．Ｍｏｄｅｍ Ｅｌｅｃｔｏｎｉｒｃｓ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ，２０１ １，３４（６）：１０５—１ｏ７． 【２】Ｌ丑ｕ Ｊ，Ｔｏｗｎｓｌｅｙ Ｍ，Ｇｏｙｒｅｔ Ｉ．Ｌａｙｅｒ Ｔｗｏ Ｔｕｎｎｅｌｉｎｇ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ－ Ｖｅｒｓｉｏｎ ３【Ｓ】．ＲＦＣ ３９３１ Ｍａｒｃｈ，２００５． 【３】Ｉｓｓａｃｓ Ｒ，Ｌｅｓｉｌｅ Ｉ．Ｓｕｐｐｏｒｔ ｆｏｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅ－ａｓｓｕｒｅｄ ａｎｄ ｄｙｎａｍｉｃ 【８】苏雪娟，黄明，孙宇．ＭＰＬＳ ＶＰＮ技术在电力企业广域网中 的应用［Ｊ］．电子科技，２０１３，２６（３）：１３７—１３９． ＳＵ Ｘｕｅ－ｊｕａｎ，ＨＵＡＮＧ Ｙｕｅ，ＳＵＮ Ｙｕ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＭＰＬＳ ＶＰＮ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｉｎ ｐｏｗｅｒ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｗｉｄｅ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ ｆＪ１． Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１３，２６（３）：１３７－１３９． ｖｉｔｒｕａｌ ｐｒｉｖａｔｅ ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｎ Ｓｅｌｅｃｔｅｄ Ａｒｅａｓ ｉｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ。２０ｏ１，１９（３）：４６０－４７２． （上接第１５８页） 参考文献： 【３】姜晖．智能天线中ＤＯＡ＠计算法的研究【Ｄ】．西安：西安科 技大学．２００５：１６—１７． 【１】侯友国，郭伟，李新山．强干扰下基于联合技术的信源参 数估计［Ｊ］．电子技术应用，２００９，３５（１０）：１ｌ７ ［４】郑洪．ＭＵＳＩＣ算法与波达方向估计【Ｄ】．四川：四川大学， ２０ｏ５：１８—２１． ＨＯＵ Ｙｏｕ—ｎｏ，ｇＧＵＯ Ｗｅｉ，ＬＩ Ｘｉｎｓ－ｈａｎ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ［Ｊ】． ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｔｏ ｅｓｔｉｍａｔｅ ｔｈｅ ｓｏｕｒｃｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ Ｃｏｍｂｉｎｅｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｓｔｒｏｎｇ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ， 【５］徐仲．矩阵论简明教程【Ｍ】．北京：科学出版社，２００１． ［６］时书英，肖健华．ＳＴＡＰ在线阵和面阵中的比较［Ｊ］．电子工 程师，２００８，３４（２）：２． ＳＨＩ Ｓｈｕ－ｙｉｎｇ，ＸＩＡＯ Ｊｉａｎ－ｈｕａ．ＳＴＡＰ ｌｉｎｅ ａｒｒａｙ ａｎｄ ａｒｒａｙ ｏｆ ２００９，３５（１０）：１１７ 【２】鲁欣药．智能天线的ＤＯＡ估计算法的研究【Ｄ】．哈尔滨：哈 尔滨工程大学．２００６：１８—２Ｏ． ｃａｍｐａｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒ，２００８，３４（２）：２． （上接第１６１页） ａｒｒａｙ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ［Ｊ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ＩＥＥＥ，１９７２，６０（８）： ９２６—９３５． ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ｐｏｗｅｒ 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