(12)发明专利申请
(21)申请号 CN201610844032.9 (22)申请日 2016.09.22 (71)申请人 华南理工大学
地址 5100 广东省广州市天河区五山路381号
(10)申请公布号 CN1008562A
(43)申请公布日 2017.02.15
(72)发明人 余志文;马帅;吴斯;纪秋佳;韩国强 (74)专利代理机构 广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 李斌
(51)Int.CI
G06T7/00; G06T7/11;
权利要求说明书 说明书 幅图
()发明名称
基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统
(57)摘要
本发明公开了一种基于深度学习的眼底图
像视网膜血管分割方法及系统,包括:对训练集进行数据扩增,并对图像进行增强,用训练集训练卷积神经网络,先使用卷积神经网络分割模型对图像进行分割得到一个分割结果,用卷积神经网络的特征训练随机森林分类器,从卷积神经网络模型中抽取最后一层卷积层输出,并作为随机
森林分类器的输入进行像素分类,得到另外一个分割结果,对两个分割结果进行融合得到最终的分割图像,与传统的血管分割方法相比,本方法用很深的卷积神经网络进行特征提取,提取的特征更加充分,分割的准确率和效率也更高。
法律状态
法律状态公告日
2017-02-15 2017-02-15 2017-03-15 2017-03-15 2019-04-09
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效 实质审查的生效 授权
法律状态
公开 公开
实质审查的生效 实质审查的生效 授权
权利要求说明书
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说明书
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