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基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统

来源:抵帆知识网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201610844032.9 (22)申请日 2016.09.22 (71)申请人 华南理工大学

地址 5100 广东省广州市天河区五山路381号

(10)申请公布号 CN1008562A

(43)申请公布日 2017.02.15

(72)发明人 余志文;马帅;吴斯;纪秋佳;韩国强 (74)专利代理机构 广州市华学知识产权代理有限公司

代理人 李斌

(51)Int.CI

G06T7/00; G06T7/11;

权利要求说明书 说明书 幅图

()发明名称

基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统

(57)摘要

本发明公开了一种基于深度学习的眼底图

像视网膜血管分割方法及系统,包括:对训练集进行数据扩增,并对图像进行增强,用训练集训练卷积神经网络,先使用卷积神经网络分割模型对图像进行分割得到一个分割结果,用卷积神经网络的特征训练随机森林分类器,从卷积神经网络模型中抽取最后一层卷积层输出,并作为随机

森林分类器的输入进行像素分类,得到另外一个分割结果,对两个分割结果进行融合得到最终的分割图像,与传统的血管分割方法相比,本方法用很深的卷积神经网络进行特征提取,提取的特征更加充分,分割的准确率和效率也更高。

法律状态

法律状态公告日

2017-02-15 2017-02-15 2017-03-15 2017-03-15 2019-04-09

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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