基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201610844032.9 （22）申请日 2016.09.22 （71）申请人 华南理工大学

地址 5100 广东省广州市天河区五山路381号

（10）申请公布号 CN1008562A

（43）申请公布日 2017.02.15

（72）发明人 余志文;马帅;吴斯;纪秋佳;韩国强 （74）专利代理机构 广州市华学知识产权代理有限公司

代理人 李斌

（51）Int.CI

G06T7/00; G06T7/11;

权利要求说明书 说明书 幅图

（）发明名称

基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统

（57）摘要

本发明公开了一种基于深度学习的眼底图

像视网膜血管分割方法及系统，包括：对训练集进行数据扩增，并对图像进行增强，用训练集训练卷积神经网络，先使用卷积神经网络分割模型对图像进行分割得到一个分割结果，用卷积神经网络的特征训练随机森林分类器，从卷积神经网络模型中抽取最后一层卷积层输出，并作为随机

森林分类器的输入进行像素分类，得到另外一个分割结果，对两个分割结果进行融合得到最终的分割图像，与传统的血管分割方法相比，本方法用很深的卷积神经网络进行特征提取，提取的特征更加充分，分割的准确率和效率也更高。

法律状态

法律状态公告日

2017-02-15 2017-02-15 2017-03-15 2017-03-15 2019-04-09

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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