２０１０年第１２期 中图分类号：ＴＰ３１１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００９—２５５２（２０１０）１２—０１９７—０３ 自动改频干扰矩阵的深度开发应用 蒋加令，莫胜利 （中国移动通信集团浙江有限公司台州分公司网优中心，台州３１８０００） 摘要：对干扰矩阵的具体应用进行研究，首先分析干扰矩阵的原理，然后对干扰矩阵的特点 进行描述。将干扰矩阵运用到基站过覆盖分析、用户投诉、频率规划三个方面。 关键词：干扰矩阵；过覆盖；用户投诉；频率规划 Ｄｅｅｐｌｙ ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｃｈａｎｇｅ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｍａｔｒｉｘ ＪＩＡＮＧ Ｊｉａ—ｌｉｎｇ，ＭＯ Ｓｈｅｎｇ—ｌｉ （Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ｒａｄｉｏ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，Ｔａｉｚｈｏｕ Ｂｒａｎｃｈ，Ｃｈｉｎａ Ｍｏｂｉｌｅ Ｇｒｏｕｐ Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｃｏ．，Ｌｔｄ．， Ｔａｉｚｈｏｕ ３１８０００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｓｔｕｄｉｅｄ ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｉｆｃ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｍａｒｘ．Ｆｉｒｓｔ，ｉｔ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ ｏｆ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｍａｔｒｉｘ，ａｎｄ ｔｈｅｎ ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｍａｔｉｒｘ． Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｍａｔｒｉｘ ｉｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｂａｓｅ ｓｔａｔｉｏｎ ｏｖｅｒ ｃｏｖｅｒａｇｅ ａｎａｌｙｓｉｓ，ｃｕｓｔｏｍｅｒ ｃｏｍｐｌａｉｎｔｓ，ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｐｌａｎｎｉｎｇ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｍａｔｒｉｘ；ｏｖｅｒ ｃｏｖｅｒａｇｅ；ｃｕｓｔｏｍｅｒ ｃｏｍｐｌａｉｎｔｓ；ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｐｌａｎｎｉｎｇ ０ 引言 为了更好地利用自动频率优化项目的成果，保 伴随着社会经济的飞速发展、居民生活水平的 持网络持续、健康、稳定地运行，同时从降低运营成 不断提高，通信话务高速增长的同时，台州移动通信 本角度出发，对自动频率优化项目产生的干扰矩阵 网络建设规模迅速扩大。由于频率资源稀罕以及频 进行了深入分析，深度挖掘其干扰数据内在联系，创 率复用率高等原因，台州网络在急剧扩张后，网络问 新性地将干扰矩阵应用在基站过覆盖分析、用户投 题日益增多：通话质量变差、掉话率上升、用户针对 诉处理、频率规划等方面，同时针对频率规划还开发 网络问题的投诉呈逐年上升之势等等。在这种状况 了一个基于干扰矩阵的ＭＡＰＩＮＦＯ选频插件ＳｅｅＳｉ— 下，保持全网的“健康”、“稳定”运行，在现有条件 ｔｅ，取得了不错的效果。 下，合理规划网络，更好地利用自动频率优化的成 ２ 干扰矩阵概述 果，节约运营成本已至关重要。 ２．１干扰矩阵的意义 ｌ 解决思路和方法 干扰矩阵是基于现网大量的ＭＲ信息进行处理 诺基亚的自动频率优化软件ＯＰＴＩＭＩＺＥＲ，是一 及统计后得出的。ＭＲ信息是ａｂｉｓ口抓取的移动台 个基于现网大量的干扰测量和ＫＰＩ统计数据来优化 测量报告，它包括测量时刻移动台所在的服务小区， 频率和邻区关系的软件。它利用手机上报给ＢＳＣ 所在时隙，下行电平，当前使用的频点号，以及邻区 的附近小区的ＢＣＣＨ、ＢＳＩＣ、Ｒｘｌｅｖｅｌ等信息，生成自 的ＢＣＣＨ频点号和手机接收该频点的接收电平值 动频率优化中必不可少的干扰矩阵，它包含了全网 所有小区之间的干扰情况，是自动频率优化的根本 收稿日期：２０１０—０７—１６ 作者简介：蒋加令（１９７６一），本科学历，长期从事网络规划、优化工 所在。 作。在自动改频方面有一定研究，参与浙江移动自主开 发改频软件一ＡＦＯｓ软件。 一ｌ９７— 等信息。通过收集全网手机用户的海量测量报告、 网络的配置信息和相关参数设置，经过后台处理后， 生成系统源于用户感知的干扰矩阵。为了忠实地计 算现网用户所处的无线环境，利用了多种算法，以确 ６３７８．１３７计算出干扰小区与被干扰小区之间的直线距 离，结果单位为公里。 ＠Ｌａｔｌ Ｌｕｎｇｌ表示Ａ点经纬度，Ｌａｔ２ Ｌｕｎ 表 示Ｂ点经纬度。 保高效准确地解析大量的邻小区，在生成反映现网 ②ａ：Ｌａｔｌ—Ｌａｔ２为两点纬度之差，ｂ＝Ｌｕｎｇｌ 真实情形的矩阵中，还涵盖了多种科学的补偿机制， 使生成的干扰矩阵，完整、准确地复制了用户所处的 无线环境。 ２．２干扰矩阵的特点 （１）基于用户行为的测量模式。干扰矩阵是通 过采集用户终端上报的无线测量数据生成，所以它 是基于用户群的自然分布区域和用户的使用行为 的，能真实的反应出现网的无线覆盖信号的情况。 从而避免了日常优化靠人的主观性来划定测试范围 和测试路线的缺陷。 （２）立体化测量模式。干扰矩阵是一个立体化 的测量模式，能从不同高度，不同区域采集数据，如 地面、高楼等等。因此，测量的数据比较全面和真实 地反应出现网的真实无线覆盖情况，并能发现一些 １３常优化中无法发觉的隐性问题。 ３ 具体分析 ３．１基站过覆盖分析 假如Ａ小区与Ｂ小区站间距离较远，且Ａ小区 与Ｂ小区之间间隔基站数较多，但Ａ小区信号覆盖 到Ｂ小区，则说明Ａ小区过覆盖。过覆盖是网络中 常见的问题，经常造成未接通、网络质量差、掉话等 危害，利用常规手段较难发现和定位。利用干扰矩 阵分析过覆盖，为发现过覆盖提供了一个新的有效 方法。 在此基础上总结出通过干扰矩阵判断小区过覆 盖的流程： （１）选择优化区域 结合ＭＡＰＩＮＦＯ电子地图及基站电子地图，划 分出需要优化的区域，筛选出需优化的小区列表。 （２）估算优化区域站间平均距离 根据筛选出来的优化区域小区列表信息，通过 计算最近邻区站间距离进行平均，从而估算出基站 问的平均距离。同时结合基站电子地图信息判断， 一般以越２层小区为过覆盖小区，那么基站间的平 均距离的２倍距离为判断过覆盖小区的距离。 （３）计算干扰小区与被干扰小区站间距离 通过提取干扰小区与被干扰小区的经纬度信 息，通过使用根据经纬度计算２点间直线距离的公 式：ｓ＝２ａｒｃｓｉｎ，／ｓｉ￣＋ｃｏｓ（Ｌａｔ１）×ｃｏｓ（Ｌａｔ２）×ｓｉｎ × 一１９８— —Ｌｕｎｇ２为两点经度之差。 ＠６３７８．１３７为地球半径，单位为公里。 （４）过覆盖小区判断标准 从干扰矩阵中筛选出来被干扰小区，并结合 ＭＡＰＩＮＦＯ地图信息和基站电子地图信息，定位过覆 盖小区。参考的条件是被干扰小区与干扰小区站间 距离大于１公里，小于５公里（城区基站覆盖半径一 般在５００米左右，并且在城区的半径基本上在５公 里以内，这个范围内同频同ＢＳＩＣ的几率较低），同 频干扰大于９％以上，影响小区多于２个以上（排除 由于特殊无线环境造成的干扰）。 干扰矩阵和ＭＡＰＩＮＦＯ结合对小区过覆盖情况 分析是行之有效的，它可以短时间之内发现较为隐 蔽的网络覆盖情况，省略了大量路测过程和人工分 析过程，并做出准确定位和判断，大大提高了工作 效率。 ３．２利用干扰矩阵处理用户投诉 网络投诉处理是网络优化工作中重要的组成部 分，随着网络规模的不断扩大和用户对网络质量要 求的不断提高以及新用户的发展，网络覆盖问题慢 慢成为话务投诉的热点，投诉数量呈现逐年上升的 趋势。移动发展自己的精品网络，要与各种其他移 动通信运营商竞争：网络、业务、服务是关键。处理 好用户投诉问题，及时为用户排忧解难，能极大的体 现出中国移动网络服务的满意度。 通话质量问题是较难处理的用户投诉类型，目 前对于通话质量的用户投诉，常规手段是：首先，判 断是否是弱覆盖造成通话质量差；其次，在ｍａｐｉｎｆｏ 地图上根据距离和地形判断相邻小区对主覆盖小区 是否存在同频干扰或邻频干扰，同时检查硬件是否 存在故障、参数及邻区配置是否不合理；若无以上情 况，基本需到现场ＣＱＴ定点测试，根据ＬＯＧ分析服 务小区的载频质量和邻区电平，判断通话质量差的 原因。对于较远基站造成的干扰问题，往往较难准 确判断。 利用干扰矩阵可以快速处理由于频率干扰造成 的通话断续、质量差等用户投诉。通过分析干扰矩 阵，能准确了解服务小区和邻小区的干扰情况。对 于干扰造成的用户投诉能快速准确且全面判断问题 所在，从而快速解决用户使用过程中碰到的问题。 让客户得到满意的使用效果，从而提高用户使用感 干扰小区的每个频点所对应３８２４３的同频、邻频的 知度。 干扰值，并映射到３８２４３的１～９４频点的干扰值表， ３．３利用干扰矩阵规划频率数据 并取１～９４的干扰值的最大值，那么就得到了 干扰矩阵反映的小区间同频、邻频干扰关系，如 ３８２４３的干扰环境中，ｌ～９４频点所对应的周边基站 表１所示的某小区的干扰矩阵：干扰小区２８１４１对 对其干扰值的大小，就可以利用３８２４３的１～９４各 被干扰小区３８２４３同频、邻频分别有３８．３２和６．１９ 个频点的干扰值，优选干扰值小的频点。 的干扰值。为简化问题，假设小区２８１４１配置一个 利用干扰矩阵规划频率数据，能快速而准确地 载频，频点为１０，小区３８２４３配置３个载频，频点为 优选出于扰值最小的频点。跟传统的凭经验判断频 ９、１０、１１，根据干扰矩阵小区２８１４１频点ｌ０对小区 率干扰情况相比，采用干扰矩阵规划频点，不但大大 ３８２４３的频点９、１０、１１的干扰值分别为６．１９、 提高规划速度，并且有直观的数字评价干扰。而且 ３８．３２、６．１９。 频点规划的质量大大提高，可以精确有效地找到最 表１某小区干扰矩阵 佳频点。 ４ 结束语 创新性的运用干扰矩阵处理网络过覆盖、用户 投诉以及频率规划等问题，实现了网络问题处理从 主观到客观、从手工到自动、从定性到定量的根本性 转变，使得网络问题分析、处理更直观，更具科学性。 同时，有效地提升了工作效率，提高了网络客户感 知，提升了网络客户满意度，提高了自主优化水平， 有效缩短了网络故障的处理时间，节约了运营成本， 取得相当不错的效果。 依照上述的一个小区对应一个小区的干扰计算 责任编辑：张禹 方法，假想３８２４３有１～９４频点可以使用，分别计算 （上接第１９６页） 工作效率，收到了用户的好评。 分别送给入出口Ｓ辊的速度调节电路，从而使出口 ５ 结束语 侧ｓ辊速度增加，是人口侧ｓ辊的速度减小，达到改 平整轧制是确保冷轧带钢成品质量的最后一道 变延伸率的目的。由于延伸率调节电路产生的附加 关键工序，而平整延伸率有是衡量冷轧板带钢质量 速度给定值总是使两个ｓ辊中一个加速，另一个减 速。这个附加速度与前面提到过的固定速差给定值 好坏的重要指标，所以在实际生产过程中必须重视 和研究平整时带钢延伸率的测量原理及其测量系 相叠后，一起送到Ｓ辊的调速电路。这个附加速度 统、平整轧制对延伸率的影响规律、前后ｓ辊速度对 给定值是由延伸率的差值信号产生的，因此又去调 带钢延伸率的影响及其自动控制、延伸率自动控制 节延伸率，使实际延伸率维持恒定。 的计算机控制系统以及平整轧制过程中延伸率控制 用Ｓ辊的速度控制延伸率会发生实际带钢张力 的实践经验等。延伸率自动控制系统已成为国际上 过大，出口Ｓ辊电枢电流过大的现象。因此，在此电 带钢平整的核心技术内容。 路中设置了保护性措施，即当用速度方式调节延伸 参考文献： 率时，如果发现带钢张力超过某一数值后，电路便会 ［１］刘宝坤．计算机过程系统［Ｍ］．北京：机械工业出版社，２００１． 自动使其他延伸率控制方式投人（例如轧制压力控 ［２］方康玲．过程控制系统［Ｍ］．武汉：武汉理工大学出版社，２００２． 制方式，张力控制方式等），参与延伸率的调节。 ［３］陈夕松，汪木兰．过程控制系统［Ｍ］．北京：科学出版社，２００５． ４ 应用实例 ［４］刘蚧，孙一康．冶金过程自动化基础［Ｍ］．北京：冶金工业出版 社，２００６． 在浙江创业钢带有限公司的１４００冷平整系统 ｃ５］丁修垄．轧制过程自动化［Ｍ］．北京：冶金工业出版社，２００６． 中应用了前后Ｓ辊速度调节方式控制延伸率，并且 责任编辑：刘新彩 结合了轧制力控制方式和张力控制方式，使得钢带 的延伸率得到了精确控制，满足了生产要求，提高了 ～１９９—
