我国居民消费影响因素的实证分析

我国居民消费影响因素的实证分析

作者：陶新皖

来源：《西部论丛》2019年第16期

摘 要：居民消费水平对于整体经济增长有着重要的作用，因此本文將从影响我国居民消费的主要因素出发，运用1998年至2016年的时间序列数据资料，通过建立比较理想的计量经济模型对我国居民消费的影响因素进行研究，并提出部分针对性的对策建议。 关键词：居民消费 影响因素 线性回归 逐步回归法 引 言

消费、投资和净出口一直是拉动经济增长的“三驾马车”，消费需求的持续稳定增长是维持一国经济健康发展的重要因素。但近几年消费需求对于国民生产总值的拉动比率并没有出现很快的增长，反而甚至还有所降低，这无疑在一定程度上制约着我国经济的可持续增长。因此研究我国居民消费的影响因素在这样一个时代背景下就变得很有必要，探究影响居民消费水平的影响因素，才能更好的解决存在的问题，促进经济发展。 一、文献综述

多数经济学家认为，影响消费的主要因素有很多，但最重要的是收入水平，人们的消费支出与收入水平之间的关系就是消费函数。消费函数理论最早由凯恩斯提出，他把收入作为影响消费支出最重要的因素。

在凯恩斯消费理论基础之上，经济学家们增加了影响消费水平的其他主要因素。袁志刚、朱国林（2002）就概述了凯恩斯消费理论下收入分配与消费之间的关系，阐述了生命周期假说的不同情况，论述了消费理论的发展;王田、梅洪常、张伟（2005）分析现期收入、利率、收入差距、社会保障、分配、收入增长率、失业率、个体特征等因素对预期收入都有一定程度的影响。

本文结合前人的研究，选用居民收入水平、消费物价水平、收入分配差距、税收、失业率五项因素，选用1998——2016年的时间序列数据对我国居民消费水平进行实证分析。 二、模型的设定

（一）影响因素分析。1、居民收入水平。收入是消费的前提，收入水平的高低决定消费能力的高低，并直接影响居民消费。本文选择了城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均纯收入两个来衡量居民收入水平，作为解释变量。2、消费物价水平。消费者在一定的时

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间内由于收入水平有限，往往会考虑到商品的价格水平。由此可见，物价水平对于消费水平有着重要的影响，在这里可以用居民消费价格指数来代表总体消费品的价格水平，作为解释变量。 3、收入分配差距。消费水平与收入分配差距息息相关，在本文用城镇居民可支配收入与农村居民人均纯收入的比值来表示收入分配差距，比值越大，意味收入差距越大，反之差距越小。4、税收。税收会通过改变或影响纳税人的选择来影响消费量或者消费种类。它作为一种操作性较强的工具可以对纳税人的行为产生影响从而对消费品的组合和数量同时进行调节。所以可以把税收总额作为影响居民消费水平的解释变量。5、失业率。失业率与居民的收入息息相关。一般情况下，失业率上升，居民收入相对减少，从而引起居民消费支出的减少;反之，失业率下降，居民收入相对增加，居民消费支出也有所增加。本文用城镇登记失业率表示失业率，作为另一个解释变量。

（二）数据选取。选取我国1998-2016年我国居民有关居民消费的相关数据进行分析，数据来源国家统计局、中国统计应用支持系统（镜像）以及宏观年度数据的整合。

（三）模型建立。利用Eviews软件对所选取的指标进行相关性分析，分析结果如下所示：被解释变量居民消费水平Y与解释变量城城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、税收总额的相关系数分别为0.9985、0.9969、0.9960，其绝对值均大于0.6，初步表明居民消费水平与城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、税收总额之间可能均存在正的高度线性相关关系;而被解释变量居民消费水平Y与居民消费价格指数、收入分配差距、城镇登记失业率的相关系数分别为0.3227、0.1027、0.4243，其绝对值均小于0.6，表明居民消费水平Y与居民消费价格指数、收入分配差距、城镇登记失业率可能均存在正的低度线性相关关系。

（四）模型求解。用最小二乘法作多元线性回归分析，回归结果如下所示： 此时，，，，

（五）模型的检验与调整。1、原模型计量经济学检验。由于模型选择的影响因素较多，且、、、的t检验均不通过，考虑到模型可能存在多重共线性。因此，对模型进行相关系数检验，结果表明所选取地解释变量之间相关系数存在有大于0.8的，也有小于0.8的，不排除存在多重共线性的可能性。进一步借助辅助回归模型检验与方差扩大因子检验，结果显示除外其他各指标的方差扩大因子均大于10或容许度均小于0.1或统计量的伴随概率均接近于零或小于显著性水平0.05，说明存在着一定的多重共线性。2、逐步回归法模型修正。按照逐步回归原理建立回归模型（即对原模型进行调整）。

（1）建立一元基本线性回归模型。根据理论分析，居民可支配收入是影响居民消费的最重要的影响因素，本文中选择了有关居民可支配收入的两个因素和，再由相关系数检验知农村居民家庭人均纯收入与居民消费水平Y相关性最强，故先建立与的一元基本线性回归模型。

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将其余的变量逐个引入模型，经过反复的引入、检验、剔除，最终确定模型结果如下： 此时，，，，

模型拟合优度较高，模型估计结果较好。

（六）模型结论。综上上述，我国居民消费水平比较合适的模型如下：

该模型估计结果说明，居民消费水平主要取决于城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均纯收入。在其他因素不变的情况下，城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，居民消费水平增加0.380639元;在其他因素不变的情况下，农村居民家庭人均纯收入每增加1元时，居民消费水平增加0.705742元。 三、建议

从以上分析我们可知城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均纯收入是影响我国居民消费水平的重要因素。要想扩大内需必须积极采取措施，保证经济稳步前进，可以从两个方面出发：

一是总体上针对居民可支配收入方面，当今在房地产泡沫大背景下，很大部分居民成了“房奴”，再加上物价增长远比居民收入增长来得快，城镇与农村居民消费压力增大，大大抑制了居民的消费水平。应该扩大就业力度，大力发展第三产业为居民低收入人群增加更好的就业机会。

二是仅针对大力提高农村居民家庭人均纯收入，应该针对农村居民就业应该给予更多扶持，为他们提供更多优质的岗位，让农村居民也有机会发展自己，竭力去营造公平竞争的环境，还有应该鼓舞一部优秀的人才去农村带农村居民致富，提高他们的收入，提升整体消费水平，带动经济持续增长。 参考文献

[1] 刘金宇.中国居民消费水平影响因素的实证分析[J].中国集体经济，2019（07）：17-20. [2] 林开思.我国农村居民消费影响因素分析[J].现代商贸工业，2018，39（24）：17-18.