商业研究吸引住当地顾客群的经营引力，阻隔或减少顾客到市中心商圈消费的消费流失。②注意商圈的经营定位的战略。在城市发展中，当地会对商圈规划为不同层面来定位发展，包括都市型商圈、区域型商圈、社区型商圈等层面。不同定位的商圈，对商圈内购物中心企业经营的要求就会有明显的不同要求。如广州市天河路商圈，经过短短二十来年新开发发展而成，该商圈就在“广州市商务发展第十三个五年规划”中被定位为都市型商圈，而且将作为广州市的商业“名片”，打造成为能与世界一流商圈媲美的国际性商圈，为此，各家购物中心企业都要围绕这一目标进行自己的经营定位，在商品品牌结构组合、经营环境和经营服务等等方面都要符合定位要求。再比如近年发展比较快的社区型商圈中的购物中心企业，就是要注意，应当以“高品质服务社区顾客群”为定位，开展自身的经营。2.新设购物中心企业必须具有一定“体量”的战略具有一定的体量，才能根据市场的发展变化进行调整的“可塑性”，形成更强的功能组合。再以地处于广州市天河路商圈的正佳广场购物中心为例，她的发展可谓是可圈可点。虽然比天河城购物中心慢成立8年，但已经一跃成为广州市经营业绩最好的购物中心企业。究其因，其中正佳广场购物中心的体量是天河城的2.7倍，吸引的商家无疑是更多，功能更加全面。如近年投资6.8亿元，腾出5.8万平米建筑面积引入室内海洋馆项目，2016年1月试业就带来了全新商业景象。正佳还围绕“体验式主题购物乐园”的经营定位，将购物与体验相结合，开展多项活动，而这3.必须是具有一定的“个性”特色的经营策略每家购物中心都是“企业人”，都有自己的思想、性格、风格等方面的特点。所以，各家购物中心企业要走自己的道路，不能照搬照套，而是要有自己“魅力”。所以，在打造上就应该有自己的功能组合，自己的“亮点”。特别是地处于同一商圈往往有多家的购物中心，更是要通过企业的错位经营，形成商圈的功能互补的集群效应，促进商圈的发展。4.不断创新企业的发展经营策略应当紧随社会经济文化的发展，调整自身企业经营。具体包括：（1）加大体验感受服务吸引顾客；（2）融入商业文化经营；（3）线上线下融合发展；（4）促成智慧型商业发展，将科技与商业经营结合。实现场景化经营、拟人化经营等等创新经营。5.向“社区蓝海”发展的战略发展社区型购物中心是大都市经营购物中心企业一个重要的发展方向。目前在社区商圈中一般并没有品牌商家进入，社区购物中心更属于开发的空白地带，属于最稀缺的社区商业业态之一，有很多业界专家对社区购物中心发展持乐观态度。总之，大都市经营购物中心业态企业正处于较好的市场环境时期，同时也存在商圈与商圈之间、电商发展的竞争压力，应当不断适应经营环境的发展变化，采取合适的战略策略促进企业的良性发展。作者简介：邱小平，男，广东省梅州市人，广东农工商职业技术学院商务系（原管理系）任教，企业管理（市场营销）副教授，大学毕业获学士学位，研究方向：商业企业管理基于SEM的大学生网络购物偏好分析■赵雅萍摘山西应用科技学院要：网络的普及使其以特殊的方式影响着人们的消费习惯，生活方式，而大学生依然是网购的主力军，其消费习惯及偏好直接影响着网购前景。文章基于结构方程模型，对大学生网购偏好的影响因素进行实证分析，得出影响大学生网购偏好的主要因素是产品因素及安全因素，对未来网络市场的规范及电子商务的发展具有一定的现实意义。关键词：结构方程模型；大学生；网购偏好一、引言新一代信息技术的发展催生了创新2.0，重塑了物联网、云计算、社会计算、大数据等新一代信息技术的新形态，也引领了创新驱动发展的“新常态”。第39次中国互联网络发展状况统计报告显示：截止2016年12月，中国网民规模达7.31亿，其中学生群体规模最大，占比高达25%。因此可以看出，学生这一特殊群体依然是网购的主要力量。大学生的受教育程度及对网络使用娴熟性决定了网购行为的普遍性，他们的网购行为不仅影响着网络消费的现状，也较大可能的主宰着网购的未来。因此研究大学生网络购物的偏好及其影响因素，对于未来网络消费及电子商务的发展，有着十分重要的现实意义。文章以山西应用科技学院学生为例，在问卷调查的基础上运用结构方程模型，对大学生购物的偏好及其影响因素进行了分析并提出了相关建议。二、大学生网购偏好描述性分析1.数据来源本次调查以简单随机抽样的方式，以山西应用科技学院大一到大四的学生为调查对象，共发放问卷500份，回收有效问卷476份，有效率达到95.2%。2.描述性分析对问卷进行整理，使用spss17.0和excel进行统计描述性分析，观察分组频数频率，得到影响大学生购物偏好因素的初步结果：对于影响大学生购物偏好的因素中，影响较大的有网站知名度、产品安全及商家信誉度，影响人群的比例分别为83.6%，81.3%，79.8%。具体影响度需进一步进行数据的计量分析。三、大学生网络购物偏好影响因素分析1.指标构建.com.cn. All Rights Reserved.些活动都是需要场地条件的。17商业研究大学生群体的特殊性导致影响大学生购物偏好的因素较多，大量观察问卷后，将影响大学生网购的因素分为三类，一是个人因素，包括个人性别、生源、月生活费；二是信任因素，包括网站知名度、产品知名度、他人信誉度；三是安全因素，包括产品安全、财产安全、信息安全。将各种因素修正后剔除因素“生源”形成9项指标，建立结构方程模型的三级指标，一级指标为购物偏好，二级指标为个人因素、信任因素、安全因素，三级指标分别为二级指标包含的九项指标。2.数据分析（1）可靠性分析、KMO及巴特利球形检验运用spss17.0将数据进行可靠分析得到整个Cronbach'sAlpha值为0.794，是可靠的，取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量为0.778，巴特利球形检验在1%水平上显著。（2）因子分析表1解释的总方差按照特征值大于1的标准提取出3个主成分因子，对整体样本的累计方差贡献率为77.015%，根据系数比例，得到主成分因子模型为Y=0.474X1+0.277X2+0.249X3模型有效性的重要衡量标准是变量的共同度，通常该值大于0.5即可，越接近1，变量的解释能力越高。运用SPSS17.0进行因子分析得到：指标变量共同度都在0.7以上，模型能较好的解释现象。（3）模型拟合度检验表2拟合优度检验对模型进行拟合优度检验得到其指标都可以接受，表明模型能较好地与数据拟合。3.结构模型分析将变量带入结构方程模型，运用AMOS17.0分析得到如下结构模型的路径图如图。在此标准化变量的模型中，路径系数等价于回归系数。将指182017年7期总第844期标在路劲系数下进行权重分配，得到二级指标个人因素权重0.22，安全因素0.42，认知因素0.36，三级指标的权重系数分别为0.48,、0.52、0.36、0.29、0.35、0.26、0.28、0.24、0.21。从权重系数可以看出，在影响大学网购偏好的因素中，安全因素所占比重较大，个人因素影响较小，在安全因素中，产品安全和信息安全影响比重较大，分别为36%和35%。大学生网购偏好路径图四、结论及建议本文通过问卷调查，在初步了解大学生网购偏好影响因素的基础上，运用结构方程模型分析影响大学网购偏好的因素，得出如下结论：影响大学生网购的因素大致可以分为个人因素、安全因素及认知因素三大类，其中对大学生网购影响最大的是安全因素，特别是产品因素；其原因是虚拟交易的不确定性降低了大学生网购安全感。针对以上结论，本文认为，要规范引导大学生网购偏好，首先是正确引导大学生网购行为，高校应将网购防骗意识教育作为大学生行为规范的一部分；其次是要强化对网络市场的规范化管理，健全网络法律法规体系，推进虚拟诚信体系建设，健全虚拟管理的领导机构和组织。最后，积极建设虚实一体化的网购机制，强化网购售后的就近服务，保障网购的合法权益。参考文献：[1]王晓艺.网络购物氛围对网购行为的影响研究[D].西安工业大学,2016.[2]魏楠.大学生互联网消费习惯研究[D].电子科技大学,2016.[3]陈璐,张玉清,苏娟.网络购物感知风险测量结构方程模型分析--以高校大学生为例[J].南昌航空大学学报(社会科学版),2016,(01):52-59.[4]左振鹏,赵太阳,金佳.大学生网购消费偏好与网购行为影响因素探析--以吉林大学1877份样本为例[J].吉林广播电视大学学报,2016,(01):117-118.作者简介：赵雅萍（19.12-），女，汉族，山西省太原市，研究生硕士，助教，山西应用科技学院，研究方向：工商管理.com.cn. All Rights Reserved.
