一种用于网络环境的用户行为预测系统及其方法[发明专利]

来源：抵帆知识网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种用于网络环境的用户行为预测系统及其方法专利类型：发明专利

发明人：高全力,杨昊,李雪花,郭帅,胡发丽,李庆敏,高岭申请号：CN202011153672.8申请日：20201026公开号：CN112257933A公开日：20210122

摘要：一种用于网络环境的用户行为预测系统，包括用户行为感知分支，用户行为模拟预测分支，用户行为数据记录分支；预测方法的步骤为：步骤1，运行预测算法命令；步骤2，用户行为感知分支感知用户行为，并按照系统要求将数据记录到用户行为记录分支；步骤3，用户行为模拟预测分支从用户行记录分支获取数据，群体行为预测子分支根据数据识别相似用户，并计算行为模式，将相关数据存入用户行为记录分支，目标用户行为预测子分支，根据数据对该用户行为进行分析计算其行为模式，并利用群体行为预测子分支的数据模拟计算预测该用户后续行为；具有不仅考虑个体用户行为特性且考虑用户所属群体行为特性的特点，有效的提高了预测的精度。

申请人：西安工程大学

地址：710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

国籍：CN

代理机构：西安西达专利代理有限责任公司

代理人：刘华

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