您的当前位置：首页图像特征提取模型的训练方法和图像检索方法

图像特征提取模型的训练方法和图像检索方法

来源：抵帆知识网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN202010005761.1 （22）申请日 2020.01.03

（71）申请人支付宝(杭州)信息技术有限公司

地址 310007 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

（10）申请公布号 CN111242184A

（43）申请公布日 2020.06.05

（72）发明人徐富荣

（74）专利代理机构北京汇思诚业知识产权代理有限公司

代理人冯伟

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

图像特征提取模型的训练方法和图像检索方法

（57）摘要

本说明书实施例公开了一种图像特征提取

模型的训练方法和图像检索方法，图像特征提取模型的训练方法包括：获取样本图像，以及样本图像对应的类型。将样本图像输入图像特征提取模型，以生成样本图像对应的图像特征。其中，图像特征提取模型包括卷积神经网络。根据样本图像对应的图像特征在特征空间中的距离，对卷积神经网络进行训练。当相同类型的样本图像对应的图像特征，在特征空间中的位置重合，并且

不同类型的样本图像对应的图像特征，在特征空间中均匀分布时，完成对图像特征提取模型的训练。由此，使得不同类型的图像对应的图像特征，存在较大区别，在进行图像检索时，使用该模型进行图像特征的提取，提升了图像检索的准确度。

法律状态

法律状态公告日2020-06-05 2020-06-05 2020-06-30

法律状态信息

公开公开

实质审查的生效

法律状态

公开公开

实质审查的生效

权利要求说明书

图像特征提取模型的训练方法和图像检索方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

图像特征提取模型的训练方法和图像检索方法的说明书内容是....请下载后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文