基于文本挖掘的影评数据情感分析--以《我和我的祖国》为例

来源：抵帆知识网

旷开金;廖海琳;裴文庆

【期刊名称】《武夷学院学报》【年(卷),期】2022(41)5

【摘要】随着互联网技术的不断创新,各大电影平台如豆瓣电影蕴含海量在线评论文本信息,挖掘并分析评论的观点以及隐藏的情感具有重要商业价值。以影院在线评论为研究对象,通过爬虫(Python)获取《我和我的祖国》评论数据,运用语义网络图、LDA模型等方法分析其中蕴含的情感信息。结果表明:大多数观众对电影持力荐态度,整体评论积极且正面;观众对于影片中《白昼流星》《前夜》《夺冠》《回归》这四个单元短片有着更多的关注,导演、短片单元部分与主体联系较为密切;LDA模型分析结果表明,观众对部分单元评价存在争议。因此,制片方要重视影评数据情感倾向与电影传播之间的关系。最后,根据研究结果提出相应的建议。【总页数】7页(P68-74) 【作者】旷开金;廖海琳;裴文庆

【作者单位】福建江夏学院金融学院;生态与资源统计福建省高校重点实验室;福建农林大学马克思主义学院【正文语种】中文【中图分类】X24;F301 【相关文献】

1.基于情感分析和关系网络的影视产品评论数据文本挖掘研究2.大数据背景下的电影票房预测——基于影评情感分析3.大数据背景下的电影票房预测——基于影评情感分析4.基于情感分析的影评数据挖掘5.基于文本挖掘的电影评论情感分析研究

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