用matlab 实现基于直方图均衡化的彩色图像增强

基于直方图均衡化的彩色图像增强研究报告

Matlab程序如下：

clc;

RGB=imread('fruit.jpg'); %输入彩色图像，得到三维数组

R=RGB(:,:,1); %分别取三维数组的一维，得到红绿蓝三个分量

G=RGB(:,:,2); %为R G B。

B=RGB(:,:,3);

subplot(4,2,1),imshow(RGB); %绘制各分量的图像及其直方图

title('原始真彩色图像'); %

subplot(4,2,3),imshow(R);

title('真彩色图像的红色分量');

subplot(4,2,4), imhist(R);

title('真彩色图像的红色分量直方图');

subplot(4,2,5),imshow(G);

title('真彩色图像的绿色分量');

subplot(4,2,6), imhist(G);

title('真彩色图像的绿色分量直方图');

subplot(4,2,7),imshow(B);

title('真彩色图像的蓝色分量');

subplot(4,2,8), imhist(B);

title('真彩色图像的蓝色分量直方图');

r=histeq(R); %对个分量直方图均衡化，得到个分量均衡化图像

g=histeq(G);

b=histeq(B);

figure,

subplot(3,2,1),imshow(r);

title('红色分量均衡化后图像');

subplot(3,2,2), imhist(r);

title('红色分量均衡化后图像直方图');

subplot(3,2,3),imshow(g);

title('绿色分量均衡化后图像');

subplot(3,2,4), imhist(g);

title('绿色分量均衡化后图像直方图');

subplot(3,2,5), imshow(b);

title('蓝色分量均衡化后图像');

subplot(3,2,6), imhist(b);

title('蓝色分量均衡化后图像直方图');

figure, %通过均衡化后的图像还原输出原图像

newimg = cat(3,r,g,b); %

imshow(newimg,[]);

title('均衡化后分量图像还原输出原图');

程序运行结果：

通过matlab仿真，比较均衡化后的还原图像与输入原始真彩色图像，输出图像轮廓更清晰，亮度明显增强。