一种基于MapReduce的降雨量分类预测方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN2014102203.0 （22）申请日 2014.05.22 （71）申请人 南京信息工程大学

地址 210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

（10）申请公布号 CN104036330A

（43）申请公布日 2014.09.10

（72）发明人 薛胜军;陈静怡;许小龙

（74）专利代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司

代理人 朱小兵

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（）发明名称

一种基于MapReduce的降雨量分类预测方法

（57）摘要

本发明提出了一种基于MapReduce的降雨

量分类预测方法，涉及云计算与应用气象领域，包括以下步骤：步骤1：气象文件格式预处理及属性变量的选择；步骤2：MapReduce模型下对降雨量资料进行数据统计；步骤3：将历年降雨量资料分为训练集以及测试集，对测试集建立TAN降雨量预测模型，从而对降雨量进行预测分析。本发明将TAN分类算法与MapReduce模型相结合，建立相应的预测方法对降雨量进行分级预

测，提高了计算效率。考虑了季节变换对降雨量的影响，相较于朴素贝叶斯提高了预测准确率。

法律状态

法律状态公告日

2014-09-10 2014-09-10 2014-10-15 2014-10-15 2018-11-23

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效

发明专利申请公布后的驳回法律状态

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效

发明专利申请公布后的驳回

权利要求说明书

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说明书

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