基于Rough集理论的数据挖掘属性约简技术的研究

来源：抵帆知识网

A Research into the Attribute Reduction Technique

in Data Mining Based on Rough Sets Theory

作者：徐宁 [1];章云 [2];孟月萍 [3]

作者机构：广东教育学院,计算机科学系,广东,广州,510303;广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510090[1] 广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510090[2] 广东教育学院,计算机科学系,广东,广州,510303[3]出版物刊名：广东教育学院学报页码： 94-97页

主题词：数据挖掘;Rough集理论;属性约简;知识发现

摘要：经过20多年的发展,Rough集理论获得了广泛的认识和运用,特别在数据挖掘、知识发现的研究中发挥着越来越大的作用.属性约简是大数据集压缩冗余数据的关键技术,Rough集理论基于数据分类的原理,提出了属性约简判定理论,并发展了多种约简技术,使数据挖掘中的属性约简难题摆脱了依赖主观处理的阶段,得到了有效的处理,并向高效约简的方向发展.

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文

违法及侵权请联系：TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com

本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务