专利名称:语言模型的训练方法、装置和电子设备专利类型:发明专利发明人:张辽
申请号:CN202011165514.4申请日:20201027公开号:CN112466291A公开日:20210309
摘要:本申请公开了语言模型的训练方法、装置和电子设备,涉及语音、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取样本文本对应的文法和文法中每个槽位对应的槽值;根据文法和文法中槽位对应的槽值生成文法对应的文法图;根据样本文本获取文法图中文法的权重、槽位的权重和槽值的权重;根据文法图中文法的权重、槽位的权重和槽值的权重计算不同阶的文法频次;以及根据文法频次进行语言模型的训练。本申请的训练方法,能够直接根据文法图中文法的权重、槽位的权重和槽值的权重计算不同阶的文法频次,解决了相关技术中语料数量过多的问题,文法频次的计算效率更高,能够显著缩短语言模型的训练时长。
申请人:北京百度网讯科技有限公司
地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
国籍:CN
代理机构:北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人:张大威
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