民营科技２０１７年第４期 科技论坛 浅谈数据分析技术在石油化工检测方面的应用 奎雪高江涛 （新疆克州质量与计量检测所，新疆阿图什８４５３５０） 摘要：数据分析技术由安全检查表法、预先危险性分析、故障类型和影响性分析以及事故数目分析所组成，在石油化工检测中发 挥着重要的作用。以石油化工检测为切入点，探讨了数据分析技术在石油化工检测的应用以及优化的措施。 关键词：数据分析；石油化工；检测；应用 在当今世界飞速进步的前提下，石油一直是世界上最主要的供 障，或者发生变质产品，肯定会有主要因素，但是如何才能得到主要因 能能源。随着经济与科技这两个主要因素的作用下，石油化工产业在 素，可以利用方差分析，利用方差分析是以两个样本作为比对对象，通 发展领域有着明显的突破，被广泛应用在人们的生产与生活中。在石 过比对对象，来得到在一定置信区间内的主要影响因素，分析的数据 油化工产业中，石油化工检测是其中重要的一个步骤，对石油化工的 产业质量与安全方面都起到重要的作用。石油化工检测这一项工作， 统计量需要满足，各统计量之间符合正态分布，显然影响因素之间是 相对独立，符合方差分析要求。通过统计数据，进行方差分析，可以得 是由于在化工领域，石油化工原料被广泛应用在各个部门中，提高各 个部门的发展进度，促进各个部门的发展。 １石油化工检测 石油化工检测是一门复合技术，其将电子、自动化、信息处理、控 制工程、计算机等多门学科有机的融为一体，并将其广泛的应用于生 产自动化过程以及石油化工领域自动化装备中。在石油化工原料的生 产过程中，有毒或者易燃易爆气体随时都存在泄露的危险，有些严重 的泄露事件甚至会威胁工人的生命财产安全，所以石油化工产业亦是 一个高危产业。面对这些不容忽视的安全问题，严密的检测程序在石 油化工生产的过程中是必不可少的一个重要环节。随着科学信息技术 的飞速发展，检测手段也在不断的进行推陈出新，在其有机的结合了 化学、物理、电机学、计算机和现代光学技术后，检测技术也有了质的 飞跃。如今在石油化工检测的过程当中，出现了许多如无损失检测等 的新设备，这些现代化科技设备的广泛投入与应用，无一不说明了石 油化工产业的重要性。在如今的石油化工产业中，一个新兴的概念正 在逐步被人们所接受，它就是安全检测体系以及安全评价。其中安全 评价是经由安全系统工程原理以及工程技术方法，对系统中有可能存 存的危险陛或固有危险『生进行全面分析，也称风险评价和危险 评 价，其包含危险性确认以及危险 两个方面。我们也应当全面深 入的找寻其可能存在的危险源，并对其进行认真的校对与考核。与此 同时，我们还应该对可能产生的后果进行分析与预测，并与当今社会 上工人的安全指标进行认真比对，其值若在安全值范围以内，便可认 为其安全；若在安全值以外，则认为其不安全，我们应当对其采取适当 的措施，从而减少或者避免危险发生的可能ｌ生。 ２数据检测方法 ２．１安全检查表法数据分析。石油化Ｔ产品系数一般在一个安全的 系数范同之内，根据实验发现，这些所测的数据互相独立，互不影响， 所以这些数据呈现正态分布，所以检测的数据应该在该分布范围之 内。所谓安全检查表法，就是通过抽样数据，通过ＳＰＳＳ软件计算｝Ｈ各 数据之问的平均值以及标准方差，通过比较所测数据是否在平均值所 在的标准方差范围之内。通过检验数据核对来衡量该数据值是否在安 全检测范同之内。在分析的过程中，可以将其与标准平均值的偏差与 安全检测标准方差的比值对其进行赋分，如果大于１说明偏差太大，产 品不在安全范围之内，如果为０，则产品在安全范围之内。 ２．２预先危险ｌ生数据分析。在数据统计过程中，有一种分析方法为数 据拟合，可对数据回归分析，利用回归分析函数，预见系统的危险 。 常用的数据回归分析方法为二元ＬｏｇｉｓｔｉｃＩ￣归分析与曲线拟合分析。 比如通过统计分析先前发生的事故的传统安全数据系数，对安全系数 数据进行二元回归拟合，得到输入函数，通过输入函数来预见产品的 危险Ｉ生，以此来对产品做出相关的概括ｌ生评价统计，对于有害成分，触 发条件进行评价。预先危险『生数据分析可以应用到石油原油品质分析 中去。 ２－３故障影响因素数据分析。在石油化工作业中，经常会出现一些故 障，这些故障发生的概率随着 艺过程，各不相同，对于发生某次故 到影响故障的主要因素，继而对其进行评价。方差分析可以利用到石 油管道故障，自动化仪表故障的主要因素分析中去。 ３数据分析技术在石油化工检测的应用优化策略分析 ３．Ｉ加强石油化工产品及检测装备的质量监督。要想优化石油化工 检测这一项工作，由于石油化工检测在检测的过程中会受到诸多方面 因素的干扰，因此为实现优化这一目标，也要从多方面人手。首先要注 意的就是加强石油化工产品以及检测装备的质量监督工作，也是实施 数据分析技术的重要前提。为实现这一目标，可以参照以下两个方面 来具体得以完善。一方面，在石油化工生产的工业中，所需要用到诸多 的原料，因此在原料采购方面，建立健全相关的采购程序，并严格按照 采购程序进行实施，从购买的源头上做好质量工作。另一方面，在石油 生产工艺中，除了涉及到原料这一因素之外，还需要考虑生产设备，对 用于石油化工检测的设备ｉ 目关的检查活动，并对所有的仪器设备 进行日常的维护工作，以保证仪器设备的正常使用。 ３．２提高检验过程的监管力度。任何一项技术要想成功的运行，必 然需要做到两点方面，一个是正确掌握这项技术的基本理念，二是 在技术应用的过程中进行有效监督，因此要在石油化工的检测中建 立监督管理部门，促进工作的有效开展。首先要明确监督管理部门 人员的各项职责所在，其次建立完善的规章制度，使得相关人员能 够在正确的指导下做出正确的行为，监督人员工作的有效性，最后 在进行数据分析技术在石油化工检测中的应用时，要将检测结果以 书面的形式记录在案，进行专业性的监督报告总结，以此来规范化 管理石油化工检验检测工作。从以上三个层面来进行工作的有效落 实，使得数据分析技术在石油化工检测工作中得到更好的应用。数 据分析应用较广，如今的市场上存在着许多工作原理大同小异的有 关于石油化＿丁检测的设备，这些设备最终的目的均是为了保障石油 化工的安全生产，但其实这只是石油化工检测的冰山一隅。怎样使 正在上升的石油化工产业进行相对安全的生产，使其事故率降到最 低，是石油化１二产业在未来发展中，至关重要的核心问题。为了能更 好的适应我国石油化工检测的发展，我们可以针对我国石油化工产 业发展的特点进行软件开发。在其开发以及研究发展的过程中，国 家应当出台一些相应的倾斜优惠政策，这样便会是这个新兴的、充 满活力的产业迅速茁壮成长起来。 参考文献 『１１姜和．浅谈大数据分析技术在钻井生产中的研究与应用叨．石化技 术 ２０１６，２３（１０）：１６２． 『２］马云修，刘保余，孙旭．漏磁检测技术在长输管道维护中的应用【ＪＪ． 石油化工腐蚀与防护，２０１２，２９（１）：４５－５０． 【３】姜乐．浅谈网络安全与计算机在石油化工行业中应用叨．现代￣－ｋ－： 理论前沿．２０１５（４）：３８５． 负维歌．浅谈色谱技术在重质油品馏程分析中的应用『Ｊ１．中国石油 和化工标准与质量，２０１３（１４）：２６２． 『５１吕琳，陈英．浅谈三维配管软件在石油化工设计中的应用叨．中国石 油和化工标准与质量，２０１６，３６（２）．