样本自适应多特征加权的遥感图像分类方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：样本自适应多特征加权的遥感图像分类方法专利类型：发明专利

发明人：李士进,常纯,万定生,朱跃龙,冯钧,仇建斌申请号：CN201310267634.9申请日：20130628公开号：CN104252625A公开日：20141231

摘要：本发明公开了一种样本自适应多特征加权的遥感图像分类方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明方法针对不同样本在最近邻空间特征分布情况不同而确定各个特征的权重，并根据每种特征的分类结果进行多分类器自适应综合，最终获得多特征融合后的分类结果，从而充分发挥各特征对不同样本的优势，使特征融合结果更佳。本发明方法能够针对不同测试样本图像自适应地选择不同的特征权重，发挥各特征在不同样本和不同局部特征空间的分类优势，提高了分类准确率，最终从整体上提高了分类性能。

申请人：河海大学

地址：210098 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

国籍：CN

代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司

代理人：杨楠

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