jira以及jiraAPI简单介绍

最近需要预⾔：是否可以通过jira API实现⽤例管理，对jira的应⽤、API、扩展等进⾏了⼀定的了解。

Jira介绍：

jira是⽬前⽐较流⾏的基于Java架构的管理系统（Atlassian公司⽀持），有开源代码，⽅便做⼆次开发（可扩展性）。

Jira的主要功能：

1. 问题追踪和管理：⽤它管理项⽬，跟踪任务、bug、需求，通过jira的邮件通知功能进⾏协作通知，在实际⼯作中使⼯作效率提⾼很多2. 问题跟进情况的分析报告：可以随时了解问题和项⽬的进展情况3. 项⽬类别管理功能：可以将相关的项⽬分组管理：

4. 任务分配功能：⽅便测试管理⼈员，实现平台上的任务分配，将任务分配给不同的负责⼈。5. 项⽬email地址功能：每个项⽬可以有不同的email（该项⽬的通知邮件从该地址发出）6. ⽆的⼯作流：可以创建多个⼯作流为不同的项⽬使⽤：

Jira 官⽅API⽂档:

Jira简单介绍参考链接：

Python 的jira库 ？

python的库中有专门针对jira的操作。官⽅⽂档：简单增删改查操作：

1 #!/usr/bin/env python 2 # encoding: utf-8 3 from jira import JIRA 4 import time 5

6 jac = JIRA('http://xxx.xxx.xx.xxx:8080', basic_auth=('xxx', 'xxxyyy')) 7 issue_list1 = []

8 for i in range(1000, 2000): 9 issue_list1.append({10 'project': {'key': 'TE'},

11 'summary': \"[%s]summary bulk added by api\" % i,12 'description': '0',

13 'issuetype': {'id': 10007}14 })15

16 def func_time(func):

17 def wrapper(*args, **kwargs):18 start = time.time()

19 result = func(*args, **kwargs)20 end = time.time()

21 print(\"call %s, time: %f\" %(func.__name__, end - start))22 return result23 return wrapper24

25 @func_time

26 def create_issues(issue_list2):27 # 批量创建

28 issues = jac.create_issues(field_list=issue_list1)29 print(len(issue_list2))30

31 @func_time

32 def search_one_issue():33 # 搜索指定的⼀个issue34 jra = jac.project('TE')

35 a=jac.search_issues('project=TE and key = TE-400')36

37 @func_time

38 def search_issues():39 # 批量搜索

40 issues = jac.search_issues('project=TE', maxResults=600)41 print(len(issues))42

43 @func_time

44 def update_one_issue():45 # 更新指定的⼀个issue

46 myissue = jac.issue('TE-400')47 issueupdate = {

48 'summary': 'test1001',

49 'description': 'update_for_myisue'50 }

51 myissue.update(issueupdate)52

53 a = myissue.fields()

if a.summary == issueupdate.get('summary'):55 print(\"true\")56 else:

57 raise RunnerError('error')58

59 @func_time60 def get_issue():

61 # 获取⼀个issue issueid or issuekey62 myissue = jac.issue('12006')63

@func_time

65 def delete_issues():66 # 批量删除

67 issues = jac.search_issues('project = TE AND description ~ \"0\"')68 for i in issues:69 i.delete()70

71 @func_time

72 def delete_one_issue():73 # 删除⼀个指定的issue74 myissue = jac.issue('TE-1')75 myissue.delete()76 77

78 create_issues(issue_list1)79 search_one_issue()80 search_issues()81 update_one_issue()82 get_issue()83 delete_issues()84 delete_one_issue()

插件Zephyr：

主要功能包括:

1. 创建、查看、编辑、克隆和执⾏测试2. 链接到故事、任务、需求等。3. 计划测试执⾏周期

4. 逻辑上⽤⽂件夹结构将测试周期中的测试⽤例分组5. 与测试板的新的敏捷集成

6. 将⽂件夹和周期链接到sprint以增强可追溯性7. 链接的缺陷

8. Project-centric导航

9. 带有基本/⾼级搜索和预定义/保存过滤器的执⾏导航器10. 双向端到端跟踪报告

11. 配置，跟踪质量指标共享仪表板

12. ⽤于⾼级搜索的Zephyr查询语⾔(ZQL)

13. 将测试⾃动化和CI⼯具与ZAPI集成(单独销售)

14. ⽀持德语、法语、西班⽛语、俄语、韩语、⽇语、简体中⽂和⼟⽿其语jira的插件Zephyr可以实现测试⽤例管理—参考链接：

并发操作：

进程池—设定指定数量的进程，当有新的请求提交到pool中时，如果进程池还没有满，那么就会创建⼀个新的进程来执⾏该请求；如果进程池中的进程数已经达到最⼤值，那么该请求就会等待，直到进程池中有进程结束，才会创建新的进程进⾏相应的执⾏。

简单代码⽰例：

1 #coding:utf-8

2 from multiprocessing import Pool 3 import time 4 import gevent

5 from gevent import monkey 6 from jira import JIRA 7

9 jac = JIRA('http://200.200.84.135:8080', basic_auth=('zjx', 'jiaxin32213'))10

13 def run():

14 for i in range(0,10):15 issue_value = {

16 'project': {'key': 'TE'},

17 'summary': \"[%s]summary bulk added by api\" % i,18 'description': '0',

19 'issuetype': {'id': 10007}20 }

21 jac.create_issue(fields = issue_value)22

24 def call_gevent(count):

25 \"\"\"调⽤gevent 模拟⾼并发\"\"\"26 begin_time = time.time()27 run_gevent_list = []28 for i in range(count):

29 print('--------------%d--Test-------------' % i)

30 run_gevent_list.append(gevent.spawn(run()))31 gevent.joinall(run_gevent_list)32 end = time.time()

33 #print('单次测试时间（平均）s:', (end - begin_time) / count)34 print('累计测试时间 s:', end - begin_time)35

38 def main():

39 begin_time = time.time()40 pool = Pool(processes=4)41 for x in range(3):

42 result = pool.apply_async(call_gevent,(10,))43 pool.close()44 pool.join()

45 if result.successful():46 print 'successful'47 end = time.time()

48 print('累计测试时间 s:', end - begin_time)49

51 #main()

53 call_gevent(count=30)