一种资产运维管理方法及系统[发明专利]

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 CN 112734207 A(43)申请公布日 2021.04.30

(21)申请号 202011639499.2(22)申请日 2020.12.31

(71)申请人 合肥科大智能机器人技术有限公司

地址 230088 安徽省合肥市望江西路5111

号

申请人 科大智能科技股份有限公司(72)发明人 苏洪明　李林　汪中原　姚国年　

苏鹏　(74)专利代理机构 合肥天明专利事务所(普通

合伙) 34115

代理人 闫客(51)Int.Cl.

G06Q 10/06(2012.01)G06Q 10/10(2012.01)

权利要求书1页 说明书4页 附图2页

()发明名称

一种资产运维管理方法及系统(57)摘要

本发明公开了一种资产运维管理方法及系统，属于设备资产运维技术领域，包括：按照预先制定的资产设备编码规则，对待管理的资产设备进行统一编码，将资产设备至少按照位置、功能类型以及设备类型建立不同的属性信息；利用智能监控设备对所述不同的属性信息进行监控及巡检数据采集，建立属性与采集数据的对应关系，实现对所述资产设备进行运维管理。本发明通过构建设备模型、属性模型与真实资产设备的对应关系，采用智能监控手段对资产设备相关属性进行监控及数据采集；提高智能化管理水平，确保设备运维的及时性及可靠性。CN 112734207 ACN 112734207 A

权　利　要　求　书

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1.一种资产运维管理方法，其特征在于，包括：按照预先制定的资产设备编码规则，对待管理的资产设备进行统一编码，将资产设备至少按照位置、功能类型以及设备类型建立不同的属性信息；

利用智能监控设备对所述不同的属性信息进行监控及巡检数据采集，建立属性与采集数据的对应关系，实现对所述资产设备进行运维管理。

2.如权利要求1所述的资产运维管理方法，其特征在于，所述智能监控设备为传感器、视觉摄像机机或者智能巡检机器人。

3.如权利要求1所述的资产运维管理方法，其特征在于，还包括：对资产设备进行模板配置，在导入或创建新的资产设备时，根据对应的设备模板信息，以设备模板为基础进行资产设备创建。

4.如权利要求1所述的资产运维管理方法，其特征在于，还包括：所述智能监控设备根据动态采集的巡检数据结合设备台账数据，对所述资产设备进行度分析。

5.如权利要求4所述的资产运维管理方法，其特征在于，还包括：所述智能监控设备根据采集的数据结合设备台账相关数据，对所述资产设备进行度分析，包括：

所述智能监控设备根据所述设备台账数据和动态采集的巡检数据构建健康评估算法模型，所述动态采集的巡检数据包括资产设备运行数据、历史维修保养记录以及环境场景信息；

利用健康评估算法模型对所述资产设备进行全寿命健康评估。6.如权利要求1所述的资产运维管理方法，其特征在于，还包括：

配置巡检点位阈值或通过设备额定信息值来结合采集到的巡检数据进行故障告警。7.一种资产运维管理系统，其特征在于，包括：设备模型配置模块、监测点模型建立模块、智能监控设备和运维管理模块，其中：

设备模型配置模块用于按照预先执行的资产设备编码规则，对待管理的资产设备按照属性进行编码设置，创建设备模型，该属性至少包括按照位置、功能类型以及设备类型；

监测点模型建立模块用于对设备模型创建不同的属性监点，并建立不同的监测点信息表；

智能监控设备用于对不同的监测点信息表进行监控及巡检数据采集，并将实时或定时采集的巡检数据上传至运维管理模块。

8.如权利要求7所述的资产运维管理系统，其特征在于，所述智能监控设备还包括模型

其中：构建模块和评估模块，

模型构建模块用于根据所述设备台账数据和动态采集的巡检数据构建健康评估算法模型，所述动态采集的巡检数据包括资产设备运行数据、历史维修保养记录以及环境场景信息；

评估模块用于利用健康评估算法模型对所述资产设备进行全寿命健康评估。9.如权利要求7所述的资产运维管理系统，其特征在于，所述运维管理模块包括资产台账管理单元、资产运维管理单元、故障异常管理单元和资产设备全生命周期管理单元。

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说　明　书

一种资产运维管理方法及系统

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技术领域

[0001]本发明涉及设备资产运维技术领域，特别涉及一种资产运维管理方法及系统。背景技术

[0002]随着电力、石油、化工、煤炭、钢铁等企业对资产设备管理需求的不断增长，有关企业资产管理系统的市场也正在持续升温。设备占用了企业大量的成本，同时设备也与生产安全息息相关。如何关注设备的健康状况、降低设备维护成本成为这些企业非常关注的问题。比如电力设备，随着社会生产活动对用电量的不断增加，使得电力设备的工作强度也在不断增加，在长期的运行中难免会发生老化、磨损、过保现象，加大了电力系统运行故障问题的发生几率，同时也给电力生产带来了一定的安全隐患。随着互联网、大数据、人工智能技术的日益成熟，更加智能化的监测手段便得到了广泛应用，切实提高电力设备运维检修水平也就变的十分紧迫。

发明内容

[0003]本发明的目的在于克服上述背景技术中的不足，以提高运维管理水平，真正实现减员增效。

[0004]为实现以上目的，采用一种资产运维管理方法，包括如下步骤：[0005]按照预先制定的资产设备编码规则，对待管理的资产设备进行统一编码，将资产设备至少按照位置、功能类型以及设备类型建立不同的属性信息；[0006]利用智能监控设备对所述不同的属性信息进行监控及巡检数据采集，建立属性与采集数据的对应关系，实现对所述资产设备进行运维管理。[0007]进一步地，所述智能监控设备为传感器、视觉摄像机机或者智能巡检机器人。[0008]进一步地，还包括：

[0009]对资产设备进行模板配置，在导入或创建新的资产设备时，根据对应的设备模板信息，以设备模板为基础进行资产设备创建。[0010]进一步地，还包括：

[0011]所述智能监控设备根据动态采集的巡检数据结合设备台账数据，对所述资产设备进行度分析。[0012]进一步地，还包括：所述智能监控设备根据采集的数据结合设备台账相关数据，对所述资产设备进行度分析，包括：

[0013]所述智能监控设备根据所述设备台账数据和动态采集的巡检数据构建健康评估算法模型，所述动态采集的巡检数据包括资产设备运行数据、历史维修保养记录以及环境场景信息；[0014]利用健康评估算法模型对所述资产设备进行全寿命健康评估。[0015]进一步地，还包括：

[0016]配置巡检点位阈值或通过设备额定信息值来结合采集到的巡检数据进行故障告

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另一方面，采用一种资产运维管理系统，包括：设备模型配置模块、监测点模型建

立模块、智能监控设备和运维管理模块，其中：

[0018]设备模型配置模块用于按照预先执行的资产设备编码规则，对待管理的资产设备按照属性进行编码设置，创建设备模型，该属性至少包括按照位置、功能类型以及设备类型；

[0019]监测点模型建立模块用于对设备模型创建不同的属性监点，并建立不同的监测点信息表；[0020]智能监控设备用于对不同的监测点信息表进行监控及巡检数据采集，并将实时或定时采集的巡检数据上传至运维管理模块。[0021]进一步地，所述智能监控设备还包括模型构建模块和评估模块，其中：

[0022]模型构建模块用于根据所述设备台账数据和动态采集的巡检数据构建健康评估算法模型，所述动态采集的巡检数据包括资产设备运行数据、历史维修保养记录以及环境场景信息；

[0023]评估模块用于利用健康评估算法模型对所述资产设备进行全寿命健康评估。[0024]进一步地，所述运维管理模块包括资产台账管理单元、资产运维管理单元、故障异常管理单元和资产设备全生命周期管理单元。[0025]与现有技术相比，本发明存在以下技术效果：本发明通过智能监控设备在资产运维管理系统的应用，可以很好的对资产设备进行管理、分析、决策，为资产设备的寿命健康及智能化的运维提供一种手段，减轻人员压力，提高运维管理水平。附图说明

[0026]下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述：[0027]图1是一种资产运维管理方法的流程图；[0028]图2是系统模板复制生成资产设备示意图；[0029]图3是一种资产运维管理系统的组成示意图；[0030]图4是资产运维管理系统资产设备生成示意图。

具体实施方式

[0031]为了更进一步说明本发明的特征，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图。所附图仅供参考与说明之用，并非用来对本发明的保护范围加以。[0032]如图1所示，本实施例公开了一种资产运维管理方法，包括如下步骤S1至S2：[0033]S1、按照预先制定的资产设备编码规则，对待管理的资产设备进行统一编码，将资产设备至少按照位置、功能类型以及设备类型建立不同的属性信息；[0034]需要说明的是，本实施例中的编码规则满足自增或具备一定规律不重复即可。[0035]S2、利用智能监控设备对所述不同的属性信息进行监控及巡检数据采集，建立属性与采集数据的对应关系，实现对所述资产设备进行运维管理。[0036]需要说明的是，对资产设备编码规则的制定需保障所有编码规则的唯一性，资产设备编码至少包括位置信息编码、功能类型编码、设备类型编码，并根据类型的大小进行更

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详细的主类、之类、具备父子的类型树的概念，如开关柜类、断路器类，开关柜类下的断路器类，以满足后期对资产设备的分析应用。[0037]具体地，所述的资产设备统一编码是指对设备资产进行自上而下的编码设置，如图2所示，根据是否为同一设备进行模板配置，同一种设备具备相同的模板信息和属性信息，在导入或创建新的资产设备时均以设备模板为基础进行拷贝创建，以此抽取公共部分建立设备之间的关联关系，创建资产设备及属性信息。[0038]作为进一步优选的方案，所述智能监控设备用于状态感知、视觉识别、视频监控、数据存储的监控，可采用传感器、视觉摄像机机或者智能巡检机器人。[0039]作为进一步优选的方案，还包括：[0040]对资产设备进行模板配置，在导入或创建新的资产设备时，根据对应的设备模板信息，以设备模板为基础进行资产设备创建。

[0041]设备模板是指不具有位置信息的公共设备模型，设备新增或导入可以从设备模板进行复制，通过模板复制的设备具备与模板的父子关系和其他同模板设备的兄弟关系，模板的构建方便库存、采购环节的拓展应用，同时设备资产可以进行同家族缺陷的分析治理。[0042]作为进一步优选的方案，还包括：

[0043]所述智能监控设备根据动态采集的巡检数据结合设备台账数据，对所述资产设备进行度分析。

[0044]通过结合静态资产数据、历史检修保养记录、实时采集的动态数据、可能对接的其他的监控系统数据方便用户构建健康评估算法模型，对设备资产健康状况作出科学的评估，已实现设备故障风险的提前预警及设备资产全寿命监控状况体系。该健康评估算法模型在于使用者可以根据自身需求进行故障算法的应用，方便基于提供的数据能力进行算法训练与学习。

[0045]需要说明的是，本实施例可以构建健康评估算法模型对设备资产进行全寿命健康评估，从而可以很好的对设备故障或异常进行提前感知以便做出有效决策。[0046]作为进一步优选的方案，还包括：

[0047]配置巡检点位阈值或通过设备额定信息值来结合采集到的巡检数据进行故障告警。如电缆头温度正常不可超过65℃，则可以配置50℃作为阈值上限，通过智能监控采集的红外数据解析出温度后可以和50℃进行比较以便直观的判断出可能的故障告警。[0048]如图3‑4所示，本实施例公开了一种资产运维管理系统，包括：设备模型配置模块、监测点模型建立模块、智能监控设备和运维管理模块，其中：

[0049]设备模型配置模块用于按照预先执行的资产设备编码规则，对待管理的资产设备按照属性进行编码设置，创建设备模型，该属性至少包括按照位置、功能类型以及设备类型；

[0050]监测点模型建立模块用于对设备模型创建不同的属性监点，并建立不同的监测点信息表；[0051]智能监控设备用于对不同的监测点信息表进行监控及巡检数据采集，并将实时或定时采集的巡检数据上传至运维管理模块。[0052]如图4所示，设备模型及资产设备，设备模型配置时进行功能类型、设备类型、生产批次进行编码设置。监测点模型和监测点，设备模型创建完之后可以为模型创建不同的属

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性检点，称之为监测点模型。即是对不同属性之间的定义，建立不通的属性信息表进行存储。不同的监测点信息表可以采用不同的智能监控进行监控及信息采集。在导入或创建新设备时通过页面选择方式找到对应的设备模板信息，以此模板信息为基础进行资产设备创建。资产设备数据库信息表存储了对应的模板信息编码，同时对应的监测点模型也会被复制到资产设备信息表对应的实际属性，并也建立监测点存放监测点模型编码和设备模型编码、资产设备ID的对应关系。如此建立了设备模型与资产设备自上而下的编码映射关系。所谓设备可以以电力行业为例，电力开关柜为资产设备，开关柜的资产台账为设备的基本信息，开关柜可设置四遥属性信息表，如遥测、遥信、遥控、遥调、遥视属性，遥视指通过视觉识别采集到的开关柜表计、表面裂纹、温度数据信息，其他三遥为基本电力数据不做赘述。[0053]如图3所示，智能监控设备包括各类传感器、视觉摄像机及智能巡检机器人，用于状态感知、视觉识别、视频监控、数据存储的监控采集单元。资产运维管理模块所管理的对象为电力、轨道交通、金属冶炼、煤炭开采行业影响安全生产作业管理相关的电气设备或其他需要进行监控及巡检的设备。[00]作为进一步优选的方案，所述智能监控设备还包括模型构建模块和评估模块，其中：

[0055]模型构建模块用于根据所述设备台账数据和动态采集的巡检数据构建健康评估算法模型，所述动态采集的巡检数据包括资产设备运行数据、历史维修保养记录以及环境场景信息；

[0056]评估模块用于利用健康评估算法模型对所述资产设备进行全寿命健康评估。[0057]作为进一步优选的方案，资产运维管理模块由软件系统和硬件环境两大类组成，系统采用B/S架构包括资产台账管理单元(用于资产信息的增删改查配置相关功能)、资产运维管理单元(用于针对资产的监控、巡检、数据采集分析展示)、故障异常管理单元(用于监控分析出的异常数据信息)和资产全生命周期管理单元(用于根据健康评估算法计算出资产的健康度及历史维护管理数据)的业务系统，同时系统还包括相应的硬件服务器、网络设备、及操作系统、识别算法、业务代码。

[0058]通过系统接口的方式将资产设备待巡检属性点位信息同步给智能监控设备，智能

觉识别，监控及状态感知将采集到的监控设备对资产属性点进行实时或定时巡检的方式、

数据上传至资产运维管理模块中的数据库服务内。[0059]本发明通过构建设备模型、属性模型与真实资产设备的对应关系，采用智能监控对资产设备相关属性进行监控及数据采集；结合静态资产数据、历史检修保养记录、实时采集的动态数据、可能对接的其他的监控系统数据构建健康度算法模型，对设备资产健康状况作出科学的评估，从而可以提高设备运维的可靠性及准确性，以实现设备故障风险的提前预警及设备资产全寿命健康状况的跟踪。[0060]以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

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图2

图3

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图4

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