基于深度学习的股票数据分析方法和装置[发明专利]

来源：抵帆知识网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于深度学习的股票数据分析方法和装置专利类型：发明专利发明人：秦曾昌,万涛,刘伊凡申请号：CN201810444978.5申请日：20180510公开号：CN1087823A公开日：20181012

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的股票数据分析方法，获取多支股票的收盘价及与其相关联的数据，相关联的书为论坛中股民对股票的评论信息；对获取的多支股票的收盘价及与其相关联的数据处理，并完成训练数据与测试数据的划分；根据训练数据对与多支股票相关联的数据建模生成第一模型，第一模型是一个情感分类模型，并对其训练；基于第一模型，根据训练数据对多支股票的收盘价建模生成第二模型，第二模型是用来预测股价涨跌，并对其训练；根据训练完成的第二模型对股票信息分析。该方法更高效地处理文本信息，提取出有用的信息，更精准地对股票市场预测。具有应用的高效性与易用性。本发明还公开了基于深度学习的股票数据分析装置。

申请人：北京航空航天大学

地址：100191 北京市海淀区学院路37号

国籍：CN

代理机构：北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：于鹏

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